Python Belgrade Meetup - Lightning Talks ( Big Data ) #3

Talks:

Kratka uvodna prica o iPythonu —

  • Abstract:

U periodu od 15 minuta, Stefan ce pokrenuti Jupyter Notebook-a i, kroz poredjenje obicnog Python interaktivnog shell-a sa Jupyter-ovim, pokusace da nagovesti prednosti i mane ove web aplikacije.References: - JuPyter

Spark Python API —

  • Abstract:

PySpark nudi Python-u pristup Spark-ovom programming modelu, i pomaze da se na brz i efikasan nacin isprocesuiraju velike kolicine podataka.

Milos ce nam za kratak vremenski period pruziti uvid u jedan od najpopularnijih data alata i data tehnologija prosle godine. Procice kroz neke od core API funkcionalnosti i iznece pozitivne i negativne strane koriscenja PySpark aplikacije za resavanje problema skladistenja masivnih kolicina podataka.References: - Spark

Manipulacija podataka sa Pandas bibliotekom —

  • Abstract:

Zarko ce u periodu od 15 minuta probati da nam kroz live coding sesiju na konkretnom data setu prikaže kako može izgledati analiza podataka pomoću Pandas biblioteke.

Biće demonstriran delić mogućnosti biblioteke kako bi vam zagolicali mastu i skrenuli paznju na velike mogucnosti Python-a za manipulaciju raznih tipova datasetova.References: - Pandas